- Lecture essentielle en IA générative
Law Society of England and Wales. (n.d.). Generative AI: The essentials. Consulté le 1er November, 2024.
Extrait d’une liste de vérification dont le juriste doit se servir lorsqu’il prévoit utiliser l’IA générative :
[TRADUCTION] « En résumé, les éléments suivants doivent être pris en compte au moment d’envisager d’utiliser l’IA générative :- mener le développement de la technologie de façon réfléchie; définir l’objectif et les cas où l’outil d’IA générative sera utilisé — s’assurer qu’il améliore les services plutôt que les réduire;
- décrire les résultats souhaités en ce qui concerne l’utilisation de l’outil d’IA générative;
- respecter les obligations professionnelles;
- respecter des politiques plus larges en matière de TI, d’IA, de confidentialité et de gouvernance des données;
- examiner la gestion des données, leur sécurité et les normes du fournisseur en matière d’IA générative;
- établir qui détiendra les droits de propriété sur les requêtes d’IA générative, les données utilisées dans le processus d’entraînement et les données de sortie produites par l’IA;
- déterminer si l’outil d’IA générative est un système fermé qui est utilisé uniquement au sein de votre cabinet, ou s’il sert également de modèle de formation pour des tiers;
- discuter avec le client des attentes relatives à l’utilisation d’outils d’IA générative pour les services juridiques que vous lui fournirez;
- déterminer quelles sont les données d’entrée dont vous seriez susceptible de vous servir, et s’il est approprié de les intégrer à l’outil d’IA générative;
- cerner et gérer les risques liés à la confidentialité, au droit de propriété intellectuelle (comment le contexte sera éventuellement réglementé), à la protection des données, à la cybersécurité et à l’éthique;
- établir la couverture-responsabilité et la protection d’assurance liées à l’utilisation de l’IA générative et des données de sortie dans le cadre de l’exercice de vos fonctions;
- documenter les données d’entrée, les données de sortie et toute erreur découlant de l’outil d’IA générative si celles-ci ne sont pas recueillies et stockées automatiquement;
- examiner les résultats de l’IA générative pour en vérifier l’exactitude et la véracité des faits, notamment l’atténuation des biais et la vérification des faits. »
- ABA Task Force on Law and Artificial Intelligence. (2024, August). AI Task Force Report. Consulté le 1er novembre 2024.
- British Institute of International and Comparative Law. (n.d). Use of Artificial Intelligence in Practice. Consulté le 1er novembre 2024.
- University of Windsor - Artificial Intelligence Regulation, consulté le 1er novembre, 2024.
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Fédération des Barreaux d’Europe. (2023). European Lawyers in the Era of ChatGPT: FBE Guidelines on How Lawyers Should Take Advantage of the Opportunities Offered by Large Language Models and Generative AI. Retrieved November 1, 2024
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Harvard Law School Center on the Legal Profession. (n.d.). The Implications of ChatGPT for Legal Services and Society. Retrieved November 1, 2024